http://mfuir.mfu.ac.th:80/xmlui/handle/123456789/148 Computational Science Sun, 19 Apr 2026 15:36:34 GMT 2026-04-19T15:36:34Z http://mfuir.mfu.ac.th:80/xmlui/handle/123456789/1665 Computational study for enhancement on cooling effectiveness in a turbine blade Pilaisiri Chaisri Theeradech Mookum Dissertation (Ph.D.) -- Computational Science, School of Science. Mae Fah Luang University, 2021 Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT http://mfuir.mfu.ac.th:80/xmlui/handle/123456789/1665 2021-01-01T00:00:00Z http://mfuir.mfu.ac.th:80/xmlui/handle/123456789/1617 แบบจำลองที่เหมาะสมต่อการกระจายของชาป่าในเขตพื้นที่ภาคเหนือตอนบน สุรัสวดี นางแล รุ่งโรจน์ นิลทอง การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อหาปัจจัยที่เหมาะสมต่อการเจริญเติบโตของชาป่า โดย พิจารณาปัจจัยทางด้านภูมิศาสตร์กายภาพ อาทิ ระดับความสูงจากระดับน้า ทะเล ระยะห่างจาก แม่น้า , ทิศทางการหันเข้าหาแสงของพื้นที่, ข้อมูลชั้นหินและความลาดชัน เป็นต้น และปัจจัย ทางด้านสภาพภูมิอากาศ อาทิ อุณหภูมิ ปริมาณน้า ฝน และความชื้นสัมพัทธ์ เป็นต้น โดยการสร้าง แบบจา ลองการกระจายของชาป่ าในเขตพื้นที่ภาคเหนือตอนบนด้วยแบบจา ลอง Generalized Linear Models (GLMs), แบบจาลอง Generalized Additive Models (GAMs) และแบบจาลอง Maximum Entropy (MAXENT) โดยมีการนาเทคนิค Resampling มาใช้ในการแก้ไขปัญหาจานวนกลุ่ม ตัวอย่างที่มีจา นวนน้อย และการใช้ข้อมูลเสมือนของจุดที่ไม่พบชาป่า (Pseudo-Absence Points) ซึ่ง ได้มาจากการสุ่มในวิธีที่แตกต่างกัน นอกจากนี้ยังมีการศึกษาผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงของ สภาพภูมิอากาศ (Climate Change) ต่อการกระจายของต้นชาป่า จากผลการศึกษาในกรณีแบบจาลอง GLMs ที่มีการนาข้อมูล Pseudo-absence มาใช้ในการ คา นวณร่วมพบว่า ตัวแปรที่ความสาคัญได้แก่ ตัวแปรความชื้นสัมพัทธ์, Isothermality, อุณหภูมิ เฉลี่ยในไตรมาสที่ฝนตกชุกที่สุด, ปริมาณน้า ฝนรายปี , ปริมาณน้า ฝนในเดือนที่แห้งแล้งที่สุดและ กลุ่มของโครงสร้างทางธรณีวิทยาของชนิดหินและความลาดชัน ส่วนในการศึกษาการสร้าง แบบจาลองการกระจายของต้นชาป่าโดยวิธี GAMs พบว่าแบบจาลอง GAMs ที่ได้จากการนาตัว แปรที่มีนัยสาคัญทางสถิติจากแบบจา ลอง GLMs มาปรับปรุงมีค่า AUC สูงขึ้น สาหรับการสร้าง แบบจาลองการกระจายของต้นชาป่าโดยวิธี MAXENT จะทาการวิเคราะห์องค์ประกอบ (Factors Analysis) ก่อน ซึ่งสามารถจัดกลุ่มตัวแปรได้ 7 กลุ่มปัจจัย โดยกลุ่มปัจจัยซึ่งมีค่าการมีส่วนร่วมของ ตัวแปร (Variable Contribution) มากที่สุดเป็นปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับตัวแปรอุณหภูมิกับความสูงจาก ระดับน้า ทะเล ประกอบไปด้วยตัวแปรความสูงจากระดับน้า ทะเล, อุณหภูมิเฉลี่ยรายปี , อุณหภูมิ สูงสุดในเดือนที่ร้อนที่สุด, อุณหภูมิต่า สุดในเดือนที่หนาวที่สุด, อุณหภูมิเฉลี่ยในไตรมาสที่ฝนตก ชุกที่สุด, อุณหภูมิเฉลี่ยในไตรมาสที่แห้งแล้งที่สุด, อุณหภูมิเฉลี่ยในไตรมาสที่ร้อนที่สุดและตัวแปร อุณหภูมิเฉลี่ยในไตรมาสที่หนาวที่สุด เมื่อเปรียบเทียบแบบจาลอง GLMs, GAMs และ MAXENT พบว่า แผนที่พยากรณ์ของ แบบจา ลอง MAXENT ซึ่งใช้ข้อมูลจากการค้นพบต้นชาเพียงอย่างเดียว ให้ค่าที่มีความแตกต่างจาก แผนที่พยากรณ์ของแบบจา ลอง GLMs และ GAMs ซึ่งใช้ข้อมูลจากการค้นพบชาและข้อมูลเสมือน ของจุดที่ไม่พบต้นชา (Pseudo-Absence Points) อย่างเห็นได้ชัดเจน ซึ่งเมื่อพิจารณาค่า AUC พบว่า การสร้างแบบจาลอง GAMs จะให้ค่า AUC มากที่สุด รองลงมาคือการสร้างแบบจาลอง MAXENT และ GLMs ตามลาดับในการศึกษาผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศต่อการกระจายของต้นชาป่า โดยเปรียบเทียบระหว่างสภาพภูมิอากาศในปี ปัจจุบัน (ค.ศ. 2000) และปี อนาคต (ค.ศ. 2050) พื้นที่ การกระจายของชาป่าส่วนใหญ่ไม่มีการเปลี่ยนแปลงมากนัก โดยเฉลี่ยอยู่ที่ประมาณร้อยละ 75-90 ของพื้นที่ภาคเหนือตอนบน โดยพื้นที่ที่คาดว่าจะมีการลดลงของการกระจายของต้นชาป่า โดยเฉลี่ย อยู่ที่ร้อยละ 6-23 และเมื่อเปรียบเทียบกันในแต่ละแบบจา ลองพบว่าแบบจา ลอง GLMs และ GAMs ให้ผลอย่างมีนัยสา คัญต่อการประเมินความเสี่ยงต่อการสูญพันธุ์ของชาป่า ดุษฎีนิพนธ์ (ปร.ด.) -- สาขาวิชาวิทยาศาสตร์เชิงคำนวณ, สำนักวิชาวิทยาศาสตร์. มหาวิทยาลัยแม่ฟ้าหลวง Sat, 01 Jan 2557 00:00:00 GMT http://mfuir.mfu.ac.th:80/xmlui/handle/123456789/1617 2557-01-01T00:00:00Z http://mfuir.mfu.ac.th:80/xmlui/handle/123456789/944 he effect of the pitch angles of charged particles on their separation from magnetic field lines Chart Wikee Piyanate Chuychai Thesis (M.Sc.) -- Computational Science, School of Science. Mae Fah Luang University, 2013 Tue, 01 Jan 2013 00:00:00 GMT http://mfuir.mfu.ac.th:80/xmlui/handle/123456789/944 2013-01-01T00:00:00Z http://mfuir.mfu.ac.th:80/xmlui/handle/123456789/719 A facial reconstruction from skull using free form deformation Ariya Namvong Rungrote Nilthong The purpose of facial reconstruction is to estimate the facial outlook from a discovered skull with the intention of providing a positive effect for deceased identification. At present, the reconstruction is performed by a forensic artist. This method is done manually using clay modeling. It is very subjective and not reproducible. Other drawbacks are that it is very time consumed, and hard to change and modify the model. Therefore computerizing the process is challenging and makes the reconstruction more scientific. This work proposed a novel method for computerized facial reconstruction through the use of Free Form Deformation. In the experiment, all heads in the head database were aligned to be same position, proportion and orientation as questioned skull using Iterative Closest Point algorithm which is a straightforward algorithm that minimizes the difference between two surfaces. Partial similarity between skulls in the database and questioned skull were assessed using Cylindrical Projection approach. Each part of skulls in the head database which was the best match to the corresponding part of questioned skull was selected as reference part. All reference parts were deformed according to questioned skull using Free Form Deformation. Deforming of soft tissue after the skull gave the desired face shape. The resulting faces from this experiment shows promising for forensic facial identification in the face pool test achieving approximately 45% success rate. Dissertation (Ph.D.) -- Computational Science, School of Science. Mae Fah Luang University, 2011 Sat, 01 Jan 2011 00:00:00 GMT http://mfuir.mfu.ac.th:80/xmlui/handle/123456789/719 2011-01-01T00:00:00Z